檢索結果：共81筆資料 檢索策略： "楊維寧".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="呂永和"
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Flood is a Thailand’s chronic issue, that affected people, social, economic and cause devastating d…
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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在行動計算的環境中，伺服端必須服務大量的客戶端，因此使用廣播的方式傳送資料給客戶端是一個很有效率的方法。在廣播的環境下，如何節省能源和降低資料的等待時間，是個相當重要的議題。有許多方法可以達成上述之…
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如今，資料科學變得越來越流行，因為資料科學有如此多的應用。例如，精準醫療、自動駕駛和推薦系統都需要使用。此外，在許多應用中總是使用大量模型進行良好的預測。通常，模型越大，我們構建模型所需的數據就越多…
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Abstract - Emotion has always been an element of human life, expressed by action or conversation. I…
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在無線隨意網路的環境下，因為網路拓樸經常變動 ，節點間的連線時常會中斷，導致網路斷裂的情形發生。為了要解決網路斷裂的問題，可以使用資料備分。資料備份的策略主要是每個節點要考量快取哪些資料項在自己的快…
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近年來，許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序，而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台，提供了自動擴展的功…
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許多公司都利用Black-Litterman模型提供投資組合自動化的服務，包括高盛、Betterment、Vanguard等知名投資組合自動化服務企業。Black-Litterman模型讓投…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…